[python] 파이썬 클래스에 대해서

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파이썬 클래스에 대해서

Python Class

과거부터 프로그램이 진행이 되었다.
기계서(0,1) -> 어셈블리언어 -> 포트란, 코블 -> C언어(절차적 언어의 대표격인 프로그래밍 언어)
절차적 언어(프로그램을 만드는 방식(세분화))(프로시졀방식)
기능을 기준으로 큰 문제를 작은 문제로 세분화

예) 은행프로그램 작성
-외환업무, -대출업무, -예금업무, -보험업무…
각각의 업무를 다시 세분화
-예금업무 -> 입금업무, 출금업무, 무통장입금업무…

더이상 세분화 시킬 수 없을 때까지 기능을 세분화시키고
이렇게 세분화된 기능을 실제 코드로 구현 -> 구현된 코드를 하나로 합친다.

절차적 언어 프로그램 장점 :
(단위코드를 만들어서 합치면 되니깐 구현이 쉽다. 이는 즉 구현을 빨리 만들 수 있다. 이는 즉 비용 절감 효과)
프로그래밍 설계가 쉽다.
빨리 만들 수 있다.
비용 절감

절차적 언어 프로그램 단점 :
프로그램을 수정하는게 어렵다. 유지보수하는게 어렵다.

1990년대에 프로그래밍의 패러다임이 바뀌게 된다. 유지보수의 최적화된 프로그램을 만들자.
그래서 객체지향언어 프로그래밍이 등장.(유지보수에 강점)
객체지향프로그램 방식
현실세계에서 해결해야하는 문제를 프로그램적으로 modeling하는 프로그래밍 기법이 객체지향방식

객체지향 방식은 프로그램을 기능으로 세분화하지 않는다.
내가 해결해야하는 문제를 구성하고 있는 구성요소를 파악하고(개체),
이 구성요소들 간의 상호관계(정보전달관계)를 파악한다.
프로그램 설계가 어렵다. 하지만 일단 잘 만들면 프로그램의 유지보수에 강점이 있다.
현실세계의 구성요소를 파악하고 프로그램으로 옮기는 작업을 해야한다.
프로그램에서 필요한 것들만 추린다. (abstraction)
개체를 프로그램으로 표현하기 위한 객체 모델링의 수단이 class
class의 또 다른 의미는 새로운 data type을 만드는 것이다.
ADT( Abstract Data Type, 추상 데이터 타입)
class가 가지는 기능 중 하나는 캡슐화(encapsulation)
관련이 있는 특성(field)과 기능(method)을 class라는 하나의 단위로 묶는 역할

python의 module

  • python의 변수, 함수, 클래스를 모아 놓은 파일, 다른 python program에서 불러다 사용할 수 있는 파일
  • import : module을 사용할 수 있도록 만들어 주는 keyword
  • import 모듈이름(파일명) -> 파일은 홈화면에서 text 새로 만들어서 쓰면 된다.
  • import 모듈이름 as 별명
  • from 모듈이름 import 함수, 변수, 클래스
      import module1 as m1     # module1(모듈)을 as를 이용해 m1으로 축약해서 쓸 수 있다.
    
  print(module1.PI)
  # 결과값 : 3.1415926535
  print(m1.PI)
  # 결과값 : 3.1415926535

    from module1 import my_sum    # 해당 module1에서 my_sum(해당 모듈안에 함수)을 사용한다는 의미
                                  # 여기서 module1을 라이브러리라 칭한다.
    
    print(my_sum(10, 20))
    # 결과값 : 30

module을 불러올 수 있는 폴더들이 있다.

    import sys
    sys.path     # list
    sys.path.append("/Users/kang/Documents/Python/python_lib")      # list에 내가 원하는 요소를 붙인다.
    sys.path     # list
    # 환경변수 PYTHONPATH를 생성해서 여기에 폴더를 지정해도 module을 사용할 수 있는 폴더가 된다.
    # 결과값 :
    ['/anaconda3/envs/data_env/lib/python36.zip',
     '/anaconda3/envs/data_env/lib/python3.6',
     '/anaconda3/envs/data_env/lib/python3.6/lib-dynload',
     '',
     '/anaconda3/envs/data_env/lib/python3.6/site-packages',
     '/anaconda3/envs/data_env/lib/python3.6/site-packages/IPython/extensions',
     '/Users/kang/.ipython',
     '/Users/kang/Documents/Python/python_lib',
     '/Users/kang/Documents/Python/python_lib']

python module을 관리하기 위한 방안

  • 가장 일반적으로 쉽게 생각할 수 있는 방안
  • 관련 있는 module끼리 폴더구조로 저장
  • package : 관련있는 module을 묶어놓은 논리적인 집합
  • package는 결국 폴더로 표현
  • import 할 때 module이 package안에 포함되어 있으면
  • package이름을 명시해야 한다.
      # 이렇게 써도 되지만 아래와 같이 from import를 일반적으로 많이 쓴다.
    
  import myPackage.inner.myModule
  print(myPackage.inner.myModule.my_variable)
    
  import myPackage.inner.myModule as haha     # as를 써서 줄일 수 있다.
  print(haha.my_variable)

가장 정형화된 형태

    from myPackage.inner import myModule     #myPackage.inner로부터 myModule 임포트해
    print(myModule.my_variable)

References

개발자님들 덕분에 많이 배울 수 있었습니다. 감사의 말씀 드립니다.



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